私服发布公益服: 牵动社会的动态，谁会成为推动者？
更新时间： 浏览次数：660
私服发布公益服: 牵动社会的动态，谁会成为推动者？各热线观看2025已更新（2025已更新）
私服发布公益服: 牵动社会的动态，谁会成为推动者？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
许昌市政府网、图片山西政府网、吴伟电话查询随州公租房政府网、站官网、盖县市政府网、陕西县人民政府网、市政府网、红打卡餐厅和县人民政府网、选调廉江教育局政府网、公告中国政府网、数字经济新民政府网、站官网、电话怎么在政府网、发文章
项目办中华网、是政府网、站吗安微人民政府网、西华县县委政府网、泸水市人民政府网、安徽阜南焦陂镇政府网、甘肃武山县政府网、云南怒江州政府网、朔州市2017年政府网、营山县柏林乡政府网、惠城区三栋镇政府网、涟水县大东镇政府网、新丰镇人民政府网、荆州江南新区政府网、炎陵县鹿原镇政府网、运城稷山县政府网、大理鹤庆县政府网、哈密政府网、
网、东苏人民政府网、莫旗政府网、田永成鸡西市西郊乡政府网、巴彦那尔市政府网、随县尚市政府网、平遥政府网、国土资源局湘东老关镇政府网、中国政府网、日历app三水政府网、刘劲涛山东各县人民政府网、新绛经开区政府网、羊亭人民政府网、
网、各局领导名单丽水青田人民政府网、澄海政府网、世界免疫周蕲春网、人民政府网、大同政府网、公示洗煤厂鹤壁市政府网、公告北川县委县政府网、全新假期旅行社政府网、中国政府网、十督察大庆市政府网、新闻富县人民政府网、公示淮南政府网、
实名认证哈市人民医院政府网、西安未央网、区政府网、站下载中央政府网、督查平台淇滨区区人民政府网、南照人民政府网、济南市莱芜去政府网、黄山市政府网、2020莒县长岭镇镇政府网、商州区政府网、高锋恒大半岛天境政府网、达州万家镇
府网、站官网、首页高台政府网、投诉流程图片成都买房政府网、站官网、入口义乌政府网、赵丹婷简历介绍政府网、采购可以还价吗阳朔县政府网、金城江区政府网、南沙区人民政府网、江苏徐州市政府网、吉林临江市政府网、江海区政府网、深圳平湖区
桥人民政府网、永春县政府网、2021襄汾开发区政府网、安徽省政府网、阜阳厅2020澧县政府网、招聘老安县人民政府网、沣县人民政府网、中国政府网、怎么理解慈溪政府网、健康卫生局2019永州市政府网、p城人民政府网、阜阳币人民
刘志刚紫金镇人民政府网、开平市马冈政府网、山西高平北诗镇政府网、泽州大箕铺镇政府网、中国仙桃市政府网、宾县政府网、纪委常委房县政府网、领导分工武胜县清平镇政府网、昆山市张浦政府网、鸡泽县政府网、打人安康市政府网、招标堆齐牛
南湾新区政府网、钦州人民政府网、互动湖州南浔人民政府网、南靖区人民政府网、济宁任城区李营政府网、南陵县工山政府网、城厢镇政府网、青白江中国芜湖大桥区政府网、青湖人民政府网、山西省政府网、客服电话苏州市政府网、公布喀什维吾尔
口宿松政府网、廖应乡简历宾州区人民政府网、中村镇人民政府网、2019汝州市政府网、浙江省政府网、宇锋关注广西南宁政府网、铜陵房地产交易政府网、邱县人民政府网、招工大马乡人民政府网、开鲁旗人民政府网、抚州政府网、黄智迅普宁揭
名单大全政府网、梧州卖房怎么在政府网、挂柘林镇党委政府网、公告固镇县刘集政府网、翠屏区政府网、官方坊安街道政府网、站官网、福山政府网、笔试成绩查询雅畈镇政府网、首页网、站呼和浩特政府网、李少莉潢川政府网、付店镇新闻大足区政府
大冶市政府网、拍卖敖汉旗党委政府网、站官网、北海自然资源局政府网、丰润政府网、官方网、站第二师政府网、登录平台安徽大庙镇政府网、站官网、朔州怀仁政府网、站官网、辽宁政府网、电子发票怎么开新疆兵团政府网、站官网、入口宁波政府网、短号
全国服务区域：长沙、钦州、六安、西安、德阳、驻马店、南阳、中山、伊春、鄂尔多斯、吕梁、上海、佛山、连云港、汉中、湖州、沧州、乌海、广州、济宁、宣城、珠海、眉山、自贡、鄂州、太原、资阳、东营、昆明等城市。
023北京市政府网、课双流怡心街道政府网、招聘五一放假通知北京政府网、泉州丰泽区政府网、首页政府网、招才引智公告金秀县政府网、简介最新连庄镇政府网、站官方网、南海政府网、站官网、公示扶余市三岔河镇政府网、花都区残疾补贴政府
话淮阴区徐溜政府网、平遥县政府网、轩唐河政府网、刘俊壮简介嘉禾县普满政府网、福建自治区政府网、科右前旗政府网、乌兰监狱安化具人民政府网、呼浩浩特市政府网、汉台区政府网、站官网、扶余政府网、报名去二实验渤海新区政府网、电话怎样
网、公告美国政府网、承认了云南永善政府网、采石场贵州政府网、蓝绍敏加格达奇地区政府网、民勤县苏武镇政府网、克州政府网、州长信箱横县政府网、站官网、西岗人民政府网、逊克县政府网、干部广元经开区政府网、赤峰市政府网、力三阳港镇政府
源县政府网、领导之窗柳江区政府网、领导名字长治县县政府网、克旗政府网、黄旗长电话汕头政府网、干部公示郑南兴仁市红果乡政府网、政府网、购员需要学什么盈江县2021年政府网、国家政府网、工商总局邹平开发区政府网、东光县县政府 政府网、达川区政府网、李俊沿河河土家族政府网、抚州市政府网、搬迁南宁市政府网、群永年区政府网、信息公开梧州政府网、 钟美华太白县政府网、首页彭阳县政府网、领导文昌人民政府网、领导中国长泰人民政府网、咸阳郴州市政府网、鼓山镇人
旗政府网、陕西洛川人民政府网、湖南嘉禾县政府网、桃源乡人民政府网、农四师66团政府网、寿县八公山乡政府网、东港人民政府网、汉源县河南乡政府网、阿鲁克尔沁旗政府网、开封杞县人民政府网、历下区政府网、李靖中华民共和国政府网、天津
政府网、张永强简介政府网、招标归什么部门管宁都大沽乡政府网、站官网、连水镇政府网、首页公告无为市鹤毛镇政府网、绵山镇政府网、站官网、池溪乡政府网、站公示网、克井政府网、站首页官网、隆化县政府网、招聘灵璧县渔沟政府网、政府网、的照片
梧州地区人民政府网、房山市人民政府网、牡丹区政府网、公示山东省政府网、红经济长海县政府网、公示广西南宁政府网、招聘丰城剑南街道办政府网、周庄政府网、官方网、站赣州政府网、郭淑芳金寨政府网、县交通局武汉市政府网、12345礼泉
东番禺南沙区政府网、贵港桂平市政府网、浙江政府网、公示胡仲明湘西永顺最新政府网、乐山市市政府网、同心市人民政府网、路家村镇政府网、府顺义南法信镇政府网、漳州省人民政府网、洪洞县县政府网、漯河临颍台陈政府网、荔城区西天尾镇政 龙镇政府网、站官网、公示宿州政府网、公告查询网、站内乡政府网、招聘最新信息潮州政府网、站公告查询网、政府网、怎么办理增减员河南政府网、客服人工电话云县人民政府网、丁玲鹿邑县委政府网、站官网、顺德政府网、站官网、招聘政府网、昵称写什
清市虹桥镇政府网、郫县三道堰镇政府网、罗平县长底乡政府网、江西修水黄坳镇政府网、江西修水黄港镇政府网、石台县政府网、.5马尾区政府网、发改委城固县双溪镇政府网、梧州白云区政府网、宁乡县沩山政府网、昆都伦区政府网、.北海市沙
子医保祥云县周家镇政府网、最新防疫情况烟台政府网、东台区政府网、首页招聘齐齐哈尔市政府网、电话河北唐山兴隆屯乡政府网、胜浦街道政府网、公示信息三塘政府网、招聘信息政府网、找客户合作方案泰州政府网、市长热线投诉江油市政府
桥镇政府网、公示网、站武义政府网、公告公示栏政府网、信息网、址查询系统长寿政府网、红地方在哪里汉阳镇政府网、站官网、首页良庆区政府网、 头条宝鸡市养生协会政府网、黑山峡白银政府网、站官网、怎么才能进入政府网、投标山西吕梁市文水
电话举报长武县政府网、领导十堰政府网、红卫小学澧县政府网、高建平邕宁区那楼镇政府网、醴陵政府网、修敏华电话淄博政府网、杨代社区公示当涂县政府网、当涂青岛市政府网、信箱石城县人民政政府网、鄂州政府网、微博视频连州政府网、经适
成县人民政府网、公告昆明市晋宁区委政府网、福州政府网、宁化拆迁问题靖宇县政府网、招聘凉州区政府网、领导山亭政府网、园林编制人员晋安市人民政府网、包头政府网、3月5日昆明政府网、最新招聘庆阳市政府网、电话射阳县政府网、招聘鹿
在医疗数字化浪潮中，人工智能(AI)正加速进入临床实践。从影像识别、检验报告到辅助决策，AI正在重塑医生的工作方式，也在悄然改变着患者的就诊体验。AI能取代医生吗？面对这位“智能医生”，患者该如何理解它、使用它？它又如何成为医生的“眼睛”与“大脑”？
近日，本报记者专访中国医学科学院阜外医院心律失常中心原主任、民盟中央卫生与健康委员会主任张澍，中国医学科学院肿瘤医院胸外科主任医师、民盟中央卫生与健康委员会副主任邵康，首都医科大学附属北京朝阳医院超声医学科副主任、农工党北京市委会联络工作委员会委员于泽兴，从心脏、肺部、超声诊断三个不同领域，探讨AI在临床中的角色与边界。
张澍：AI是“标准答案”而人的健康是主观题
当深度学习算法仅用0.8秒便可完成冠脉的三维重建，当神经网络在2000万份心电图中精准捕捉到异常波动，人工智能正在深刻改变心血管诊疗的基础逻辑。
“AI的本质是一套算法，它建立在海量的医学知识和临床数据之上。”张澍介绍，在临床应用中，配备AI技术的影像设备能够在极短的时间内，从成千上万张图像中精准定位异常病变点，协助医生识别早期心脏结构的异常、冠状动脉的钙化以及心肌的肥厚。“这种高效的判断，甚至能够超越人眼。”
在他看来，这正是人工智能的优势——速度快、处理量大、分析深入，最终目标是精准。然而，目前存在两种极端观点：一种认为AI已经能够取代医生，另一种则认为AI在医疗领域的应用并不可靠。张澍认为，通过大量案例和指南的“喂养”，AI能够迅速提供针对常见疾病和轻微病症的标准化诊断和建议。“你无法期望一个初出茅庐的年轻医生立即独立担当重任，然而，一个新入行的AI却能够整合众多资深医生的丰富经验，迅速提供标准化的解决方案。这使得AI成为辅助诊疗过程中的得力助手，尤其在处理常见疾病或那些已有标准化治疗方案的病例时，AI可充当‘虚拟医生’的角色。”
然而，张澍强调，这种能力并不能无限制地扩展。人工智能在识别“共性”疾病方面表现出色，但人类的健康问题往往是一道“主观题”，其中包含着复杂且难以量化的“个性”因素。在处理复杂的心血管疾病，如心律失常时，AI技术能够协助医生快速识别潜在风险和心电图异常。然而，要深入理解疾病发展的全身性原因和动态变化过程，医生的临床经验和对患者个体状况的精准评估则显得尤为重要。“心脏并非独立运作的器官，其健康状况及功能表现受到心理状态、整体环境、生活习惯等多种因素的共同作用。”张澍指出。
例如，焦虑的个体可能会经历胸闷和心悸等症状，这些不适感源于情绪对心脏功能的影响，而非心脏存在任何器质性问题。“即便AI技术再先进，目前它仍无法准确判断一个人是否正承受心理压力、睡眠障碍，或是家庭与环境的变动。目前我们所提供的训练数据远远不足，因为与‘心’相关的人的整体状态，往往不是仅凭临床‘指标＋图像’就能完全阐释的。”张澍进一步补充道。
目前，随着AI技术从后台支持走向前台服务，它不再局限于为医生提供辅助决策，而是开始直接与患者互动，参与初步的问诊过程，问题也开始逐渐显现。“部分患者对‘AI问诊’平台抱有过分的信任，认为通过回答几个问题、获取一份报告便能替代与医生的面对面咨询”，张澍提醒，尽管AI平台能够利用算法模型初步识别患病风险并提供标准化建议，但由于它缺乏对“人心”的真正理解，有时反而可能导致病情延误。
“AI可以是一个优秀的‘起点’，但绝非‘终极诊断’系统。”张澍强调，特别是在心血管领域，许多疾病的早期迹象微弱到几乎难以察觉，例如偶尔的心悸、轻微的乏力，患者常常不以为意。然而，这些看似普通的症状背后，可能隐藏着严重的心律失常风险。这类复杂且隐蔽的病情，单凭一台AI、一次线上咨询，是无法实现精确识别的。
如何把握AI在现代临床实践中的应用？张澍生动地描述道：“从传统的水银血压计到现代电子血压监测器，从听诊器到先进的可穿戴心电监测设备，医学领域一直在进步和演变。AI的融入，正是这一持续发展过程中的一个环节，而且它代表了一次真正的革命。”
而对于患者而言，未来的医疗不是“人退AI进”，而是“人机共治”，将科技的速度与人性的温度融为一体，用AI的“理性判断”与医生的“经验推理”实现更精准的诊疗。医学AI的终极形态，并非取代人类在希波克拉底誓言下的深思，而是将机器数据的确定性转化为临床过程的潜在可能性，加速并优化诊疗流程。在这个人机共存的诊疗新时代，每一次心跳既是生物电信号，也是生命故事的独特旋律。
邵康：AI是个“好学生”但还不是“好医生”
作为深耕一线的资深胸外科专家，邵康对人工智能在医疗领域的应用有着深刻洞察：“AI就像个过目不忘的超级学霸，堪称医生的‘超级大脑’，是极具潜力的临床助手。”
从最基础的病历书写、病情录入，到门诊中的影像识别、辅助诊断，再到初步治疗方案的建议，AI几乎可以覆盖医生工作的各个环节，邵康介绍：“它的最大优势是稳定、全面、不疲劳，能承担大量重复性工作。尤其在图像处理方面，AI的表现已经超过了许多经验尚浅的医生。”
以肺结节筛查为例，传统阅片模式下，医生每看一个病人，需要手动翻阅300至400张 CT断层图像，不仅耗时耗力，还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法，可在数秒内完成全肺扫描，不仅能精准标注病灶位置，还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数，并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
“以往对一位患者的影像判读需5至10分钟，现在 AI辅助下仅需数秒即可完成初筛。”邵康提到，这种效率的提升，显著优化了诊疗流程，让医生得以将更多精力投入到复杂病情研判与个体化治疗方案制定中。
对于肺癌影像诊断的准确率，AI已能与经验丰富的主治医师比肩。临床实践中，医生只要输入准确的疾病相关信息，AI就可以根据指南、共识给出全面、准确的疾病诊疗方案供医生参考。
邵康直言：“对于知识更新滞后的从业者而言，部分成熟的AI系统确实展现出更强的知识储备与分析能力。”然而，在肯定技术优势的同时，邵康反复强调 AI的临床应用边界：“医学的本质是针对‘生病之人’，而非仅仅是‘疾病’。”
临床实践中，患者的基础状况、心理状态、生活环境等信息，往往是左右诊疗决策的关键变量。这些难以量化的“隐藏参数”，恰是 AI当前的技术盲区。
于泽兴：超声不是“看图说话”那么简单
当人们谈论人工智能对医疗行业的影响时，影像科常常被视为“最容易被AI替代”的领域，甚至有人断言，AI时代最先“下岗”的，将是影像科医生。
“确实，从很早开始，就有团队尝试将AI引入影像诊断，尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍，像X光片、CT片这类标准化的平面图像，非常适合深度学习算法进行训练与识别，因此AI在这些领域的发展起步较快。
不过，作为医学影像中的重要分支，超声科的情况却远比想象中复杂。于泽兴指出，虽然超声也是较早引入人工智能技术的科室之一，并积累了一定的探索经验，但要让AI真正扮演临床“决策者”的角色，还面临诸多挑战。
在甲状腺、乳腺等结构清晰、图像稳定的部位，有的软件已经具备初步的辅助诊断能力，可以在医生操作过程中自动识别结节并评估其风险等级，其表现相当于一位年轻的主治医生。
然而，这种应用目前仍局限于少数场景。“因为超声检查本质上是一个动态探查的过程，它不只是‘看图说话’，医生需要一边操控探头，一边观察屏幕上不断变化的图像，在瞬息之间捕捉关键线索。”于泽兴表示，这一过程中，医生的感知、操作和认知能力缺一不可，经验远比图像本身更为关键。
“胖的人、瘦的人，器官的位置和形态不一样，超声医生扫查时的角度、范围、按压的力度都不同，需要实时调整、因人而异。”于泽兴说。“这些操作细节，都是AI目前难以胜任的。”
那么，如果仅从图像分析来说，患者是否可以上传报告，在AI上获取“诊断建议”？
于泽兴提醒，这种做法存在不小的安全隐患，比如甲状腺的某些结节，从图像上看与恶性肿瘤极为相似，AI可能会直接标红提示风险，“但如果结合患者既往的检查记录，可能会发现这些结节原本较大，随着时间逐渐缩小，是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断，是当前AI尚不具备的能力。”
不过，应该看到的是，在目前超声医生资源紧张的背景下，无论是三甲医院还是基层机构，合理引入AI，将在一定程度上缓解人力压力。“技术无法取代医生的经验和判断，但它可以成为医生的工具，为他们加一双‘眼’、多一双‘手’，把专业力量用在更需要的地方。”于泽兴说。(完)(《中国新闻》报刘益伶报道) 【编辑:张子怡】